Перейти до вмісту
Vector Studio.
Сайти з записомАвтоматизаціїПроєктиПослугиПро студіюКонтакти
ENUARU
Vector Studio.Automation & AI integrations

© 2026 Vector Studio. Усі права захищено.

Сторінки

  • Сайти з записом
  • Автоматизації
  • Проєкти
  • Послуги
  • Про студію
  • Контакти

Контакти

  • vectorstudio.ai1@gmail.com
  • Telegram
  • +380 63 396 60 22

Ще

  • Профіль на Upwork
  • Конфіденційність
Усі проєкти

E-commerce

Marketplace Product Pipeline

  • Роль: проєктування й розробка
  • ~200 товарів
  • Локальна LLM

Конвеєр, який перетворює дані постачальника на готові картки маркетплейсу для інтернет-магазину.

  • n8n
  • Python
  • PostgreSQL
  • Docker

Головний результат

Близько 200 товарів опубліковано й оновлено через конвеєр.

Проблема

Дані постачальника не були готові до вітрини: назви, описи, ціни й дублікати доводилося правити вручну для кожного товару.

Що я зробив

n8n перевіряє вхідні товари, локальна LLM переписує назви й описи за правилами магазину, ціни рахуються за фіксованою формулою, а публікація йде через API маркетплейсу з перевіркою дублікатів.

  • Перевірка даних постачальника
  • Переписування локальною LLM
  • Ціни за правилами
  • Захист від дублікатів
  • Публікація через API маркетплейсу

Скріни

Рядок постачальника → готова назва для маркетплейсу
Перевірка → переписування локальною LLM → правило ціни

Результат

Близько 200 товарів опубліковано й оновлено через конвеєр.

Стек

  • n8n
  • Python
  • PostgreSQL
  • Docker

Потрібно щось схоже?

Опишіть, що забирає забагато часу, — відповім із планом і фіксованою ціною.

Почати проєкт
Далі: 126-Page Parts Catalog